近日，《自然·医学》杂志报道了一种能够区分癌症与健康组织的人工智能系统，该系统可以帮助病理科医生排除75%的无关组织样本，并保持100%的敏感性。研究人员认为，这项研究有助于简化病理科医生的工作流程，使他们集中精力检查含有肿瘤的组织切片。

　　医疗影像与人工智能的结合加速，让病理诊断成为人工智能在医疗领域率先领域应用的重要细分领域之一。病理向来是医疗领域的“金标准”，病理诊断是对疾病下最终判断的环节。然而，随着癌症患者的飞速增长，以及病理医生稀缺等因素，目前我国病理诊断面临着医疗资源分布不均、医生数量严重缺乏、水平参差不齐等难题。数据显示，目前中国注册病理医生不足2万人，以每百张床位配备1名~2名病理医生的标准计算，其缺口仍高达8万~10万人。而AI+数字病理的出现有效减少了病理诊断的资源浪费，提高病理诊断的质量和效率，缓解了病理诊断的发展困境。

　　AI+数字病理的应用市场潜能巨大，各大互联网巨头（包括谷歌、IBM、腾讯、阿里巴巴）、医疗设备制造商、医学影像分析软件平台、第三方检测平台等上中下游企业纷纷投入AI+数字病理产业，以进一步推进病理诊断的信息化、自动化和智能化。除了其他各类高科技产品技术，今年第二十一届高交会顺应“互联网+医疗大健康”的时代潮流，以高新技术科技产学研一体化为依托，汇聚医疗行业知名品牌及全球买家，将展示包括AI+数字病理在内智慧医疗健康全产业链的技术、产品及服务，这将是了解中国大健康产业发展的最佳窗口。  

　　中山大学

　　展商位置：9号馆/创新与科研展/ 9C10

　　中山大学研发出基于AI大数据深度学习的胃肠道肿瘤辅助病理诊断系统，智能化数字病理是数字化病理与人工智能（AI）的结合，其推广不但能减轻病理医生的工作负担，还能提高医疗欠发达地区的诊断水平，是病理学发展的未来趋势。上消化道肿瘤（包括食道癌和胃癌）是世界上最常见的癌症。本项目拟在于充分利用中山大学附属第六医院丰富的胃肠道肿瘤资源，在已研发的基于AI大数据深度学习的胃癌病理辅助诊断系统的基础上（已申请发明专利6项），进一步开发并持续优化针对胃肠肿瘤的辅助病理诊断系统，经大规模临床测试后进行临床推广及商业转化。

　　除了病理诊断系统，中山大学还将在高交会为我们带来简易超声合成高比能锂离子动力电池三元正极材料，高耐折镍膜及可折叠锂离子电池，充分体现产学研一体化对科技领域发展的推动力。今年高交会将继续保持优质的展出质量，展现源头创新能力、技术创新引领能力和融通创新能力，欢迎各位专业人士莅临现场，了解战略前沿领域的尖端技术。

　　第二十一届高交会展会时间：2019年11月13日-17日

　　第二十一届高交会展会地点：深圳会展中心